濰坊哪里有大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機構(gòu)

濰坊達(dá)內(nèi)大數(shù)據(jù)課課程覆蓋Java語言基礎(chǔ)、JavaEE深度開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、算法數(shù)據(jù)挖掘分析等Java大數(shù)據(jù)全棧技術(shù)內(nèi)容，一站式解決學(xué)員Java大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需求。

課程內(nèi)容

使用教材：線下授課

課程簡介：課程覆蓋Java語言基礎(chǔ)、JavaEE深度開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、算法數(shù)據(jù)挖掘分析等Java大數(shù)據(jù)全棧技術(shù)內(nèi)容，一站式解決學(xué)員Java大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需求，滿足學(xué)員高薪就業(yè)所需技術(shù)廣度。

課程特色

1.全棧式技術(shù)覆蓋

2.原理級深度講解

3.企業(yè)級項目實戰(zhàn)

4.真實云開發(fā)環(huán)境

課程詳情

一階段：JavaSE階段

Java發(fā)展歷程、Java的技術(shù)結(jié)構(gòu)、JDK的下載及安裝、HelloWorld入門案例。

關(guān)鍵字、標(biāo)識符、注釋、字面量、進(jìn)制及其換算、變量、數(shù)據(jù)類型及其轉(zhuǎn)換、運算符、流程控制數(shù)組、二維數(shù)組、方法。

面向?qū)ο笈c面向過程比較、類與對象的關(guān)系、成員變量與局部變量、構(gòu)造方法this關(guān)鍵字、代碼塊。面向?qū)ο蟮奶卣?封裝、繼承、多態(tài))、super關(guān)鍵字、權(quán)限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內(nèi)部類、包、垃圾分代回收機制

object.String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。

異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。

Io、線程、套接字。

反射、注解、斷言。

jm內(nèi)存大小調(diào)節(jié)、常見回收機制。

接口中的默認(rèn)方法、Lambda表達(dá)式，函數(shù)式接口、時間包。

版本控制概念、Git發(fā)展歷史、Git安裝配置、Git版本庫管理、Git版本控制、Git遠(yuǎn)程倉庫、Git分支管理、Git標(biāo)簽管理、碼云介紹。

第二階段：JavaWeb階段（EasyMall項目貫穿）

XML

HTML/Css

JavaScript

Jquery

MySql

JDBC

Tomcat/HTTP

Servlet

Cookie/Session

JSP/EL表達(dá)式JSTL標(biāo)簽庫

MVC設(shè)計模式/三層架構(gòu)

過濾器/監(jiān)聽器

JavaWeb高級開發(fā)技術(shù)

數(shù)據(jù)庫高級開發(fā)技術(shù)

EasyMall項目開發(fā)

第三階段：JavaEE框架階段（EasyMall項目貫穿）

Spring

SpringMVC

MyBatis

EasyMall項目重構(gòu)及開發(fā)

Springboot

SpringBoot重構(gòu)EasyMall項目

第四階段：大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)階段（EasyMall項目貫穿）

Linux

云平臺使用

Redis與SpringBoot整合

Mycat與SpringBoot整合

Rabbitmq與SpringBoot整合

lucene

ElasticSearch與SpringBoot整合

爬蟲

Ngnix

Easymall項目整合

SpringCloud微服務(wù)整合

第五階段：大數(shù)據(jù)框架階段

大數(shù)據(jù)java加強

Hadoop

Flume

Hive

Hbase

Zebra項目

Storm

Kafka

分布式編程思想

網(wǎng)站流量分析項目

SCALA

SPARK

推薦系統(tǒng)項目

Python語言及爬蟲

數(shù)據(jù)可視化

第五階段：大數(shù)據(jù)框架階段

大數(shù)據(jù)java加強

Hadoop

Flume

Hive

Hbase

Zebra項目

Storm

Kafka

分布式編程思想

網(wǎng)站流量分析項目

SCALA

SPARK

推薦系統(tǒng)項目

Python語言及爬蟲

數(shù)據(jù)可視化

統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)

R語言基礎(chǔ)

回歸模型

正則化模型

決策樹模型

判別模型

聚類模型

貝葉斯模型

SVM模型

推薦系統(tǒng)模型