大連大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)機構(gòu)地址

0基礎(chǔ)學(xué)大數(shù)據(jù)是有一定難度的，因為對從業(yè)者有較高的思維邏輯思維能力和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。對于一些有一定大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的同學(xué)來說，會更容易些。不過關(guān)于這個問題不能一概而論，需要根據(jù)實際情況進行分析。

另外大數(shù)據(jù)行業(yè)對學(xué)歷和技術(shù)要求比較高，至少需要大專及其以上的學(xué)歷水平。除此之外還需要符合用人單位的技術(shù)要求。不過對于想要轉(zhuǎn)行或?qū)W習(xí)大數(shù)據(jù)也不需要太擔(dān)心，可以通過參加培訓(xùn)班的方式系統(tǒng)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)知識體系。下面在開始之前先來了解下進入大數(shù)據(jù)行業(yè)需要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容。

l、Java

Java涉及到的知識面較廣，從基礎(chǔ)薄弱開始學(xué)習(xí)需要的時間也會是所有技術(shù)中消耗時間較長的。Java的學(xué)習(xí)資源是非常多的，找到合適自己的才是較好的。

2、Scala

因為這個Scala是一門多范式的編程語言，使用語法與Java很相似，也可以直接使用Java的編譯器【idea】，并且是大數(shù)據(jù)開發(fā)重要框架。并且Spark是Scala語言實現(xiàn)的，因此作為數(shù)據(jù)開發(fā)人員Scala是需要掌握的編程基礎(chǔ)知識。

3、Linux命令

Linux是目前應(yīng)田較廣泛的服務(wù)器操作系統(tǒng)，也是人數(shù)據(jù)，開發(fā)工作人員必備的，基干Unix，開源免費。由干系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性，市場占有率很高，成為程序代碼運行的較佳系統(tǒng)環(huán)境。

4、Python

Python是比較容易學(xué)習(xí)的，也是用時較短的。該語言有豐富的庫，被廣泛應(yīng)用，主要用于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化等，因此，Python語言對于大數(shù)據(jù)人員來說很重要。

5、Hadoop

Hadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS主要負對數(shù)據(jù)進行存儲，為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲，MapReduce對數(shù)據(jù)進行計算。除了HDFS和MapReduce外，還需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高級管理等相關(guān)枝術(shù)與操作，這是重點!!!

6、Spark

Spark是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計的通用的計算引擎，其提供了一個全面、統(tǒng)—的框架用于管理各種不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)源的大數(shù)據(jù)處理的需求。

大數(shù)據(jù)行業(yè)主要有大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)、大數(shù)據(jù)分析三個就業(yè)方向，在開始學(xué)習(xí)之前建議大家首先制定清晰的職業(yè)發(fā)展方向。其次是在技術(shù)方面盡量學(xué)精、學(xué)透。